〈 科技觀察 〉
輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳本週在台大體育館為 COMPUTEX（台北國際電腦展）發表主題演講，談 AI 產業的未來趨勢，成為全台灣關注焦點。我們也想藉這個機會，分享他 3 個月前回到母校美國史丹佛大學的另一場訪談。
他在這場面對母校學弟妹們的訪談中，更廣泛的談到了他對企業經營與成功的思考，尤其是在這個快速變化的 AI 時代。內容讓我們更能理解他為什麼能夠成功創立 NVIDIA 這家偉大的公司？又是怎麼做到的？以及他對於現在的年輕人有什麼建議？
以下我們將全長約一小時的英文訪談整理出 8 大精華重點：
📍 降低期望，才能提高韌性
對於在場的史丹佛學生，黃仁勳認為，史丹佛畢業生普遍期望值很高，但這反而導致韌性低。「你們都是來自一流學校的，當然值得有期望。你們在班上名列前茅，顯然你們都很成功，還有能力付得起學費。」然而，這些成就卻可能成為他們的軟肋。
黃仁勳說，他認為自己最大的優勢之一就是期望非常低，儘管從小父母為他提供了很好的條件，但成長過程中也有很多挫折和痛苦的機會，這讓他養成不對事物設定過高期待值，反而是充滿彈性與韌性的人格特質。
「期望值很高的人，韌性很低，」黃仁勳說，「很不幸的是，在成功的道路上，韌性才是關鍵。」
📍 以「痛苦和磨難」為樂
黃仁勳並分享，至今他在輝達這家極其成功與偉大的公司內部，一直以「痛苦和磨難」這個詞為榮。
黃仁勳説，他在輝達內部總是以非常愉快的態度在使用「痛苦和磨難」這個詞。因為他希望鍛煉公司員工的品格，「你希望他們能達到卓越。而卓越不是來自於聰明，而是來自於品格，而品格不是由聰明人形成的，而是由經歷過磨難的人形成的。」
所以，對於所有的史丹佛學生，他的祝願是：「我希望你們能得到足夠的痛苦和磨難。」
📍 設計透明的組織架構，不做一對一面談
作為 CEO，黃仁勳認為自己的首要工作是設計公司架構，創造條件讓每個人都能從事他們熱愛的事業。他反對過去的組織模式，那種模式限制資訊流動，希望員工「獲得的資訊越少越好」。
相反的他說，我們公司沒有一對一面談。我們的一切都是圍繞著團隊展開的。所有的溝通和回饋都在團隊中進行。
這麼做是因為他相信，這樣每個人都能學到東西，每個人都能貢獻自己的見解。透明度和協作是成功的關鍵。
黃仁勳強調，組織的設計目的是為了更好地構建我們正在構建的東西，而不是照搬其他公司的架構。回到最根本的原理，根據公司的目標和環境來設計組織，這樣才能真正賦權員工，讓他們在工作中發揮最大潛力。
📍 回歸第一原理思考
黃仁勳在訪談中也再度使用他經常提到的第一原理（first principles）思維，多個回答和論述都展現了這種思維方式。
第一原理是一種通過分解複雜問題，回到最基本的真理和事實，然後從那裡重新構建問題解決和創新的方法。他堅信任何事都要回到最根本的原理，問自己正在發生什麼，目的是什麼，而不是照搬現有模式。
例如他重新思考計算成本，「當你能以比現在低 100 萬倍的成本來計算時，就會有很多新的做事方式。」黃仁勳並不是在現有技術框架下討論如何降低成本，而是回到最基本的問題：計算成本的本質影響是什麼？他的答案是，極低的成本會徹底改變我們的行為模式，就像低廉的交通成本讓我們願意走得更遠一樣。
在討論市場競爭時，他同樣解構競爭的本質。黃仁勳並不只看表面的價格和性能，而是說：「我們的 TCO（總擁有成本）非常好，即使競爭對手的晶片是免費的，也不夠便宜。」他重新定義了競爭的本質，不是單純的產品比較，而是整體價值的評估。
📍 為了讓產品賣出去，我們不得不先發明一個全新的市場
黃仁勳說，最初創立輝達是為了推動加速運算，而問題是它究竟是為了什麼用途？什麼是殺手級應用？這是輝達做出的第一個重大決策，也是獲得紅杉資本（Sequoia）投資的原因。第一個殺手級應用就是 3D 圖形，而應用領域將會是遊戲。
當時輝達意識到，不僅要創造新技術，發明一種全新的電腦圖形運算方式，讓原本百萬美元的技術只需 300、400 或 500 美元就能在電腦上實現，輝達還必須創造一個全新的市場。所以不僅要創造技術，還要創造市場。
人們經常形容輝達就像一個生態系統，但說到核心，這就是在過去 30 年輝達所做的事，為了讓有人能買輝達的產品，輝達不得不去發明這種全新的市場。
這就是為什麼輝達是自動駕駛汽車領域的先驅，也是深度學習的先驅。因為輝達在所有這些領域都很早就介入，包括計算藥物設計和發現等領域，都在嘗試創造市場，同時也在創造技術。
📍 工程師將被 AI 取代？ 黃仁勳保證：想學程式就去吧！
許多人質疑未來工程師將被 AI 取代，勸誡年輕學生不要再學程式設計。黃仁勳過去也曾說過類似論調，但他在這次訪談中澄清：「如果你想程式設計，看在老天的份上，就去吧。」解釋過去只是因為他表達得不夠清楚，以至於被誤解。
但他確實相信未來的程式設計將非常不同。「未來你與電腦互動的方式不會是 C++。你告訴電腦你想要什麼，電腦就會…你說，嗨，我想讓你根據我們的預測來制定一個建設計劃，列出所有供應商和物料清單。」如果你不喜歡那個，你可以說，「給我寫一個 Python 程式，我可以修改那個建設計劃。」
人類的英語是最好的未來的程式語言。他強調了提示工程（Prompt Engineering）的重要性，「那叫做提示工程。如何與人互動，如何與電腦互動，如何讓電腦做你想要的事，那是一門藝術。」
📍 「全球 AI 主權」運動興起
黃仁勳也特別提到，在過去 6 到 9 個月期間，全球開始興起「主權 AI」意識。每個國家、每個社會都開始意識到到他們必須致力於掌握自己的主權人工智慧，保護自己的語言，保護自己的文化。他說，「每個國家，從印度、加拿大、英國、法國、日本、新加坡、馬來西亞，現在都意識到他們必須投資自己的主權 AI。」
「主權 AI」（Sovereign AI ）是指一個國家對其數據和 AI 的完全掌握和管理。這意味著國家要確保其數據在國內處理、轉化成智慧，並用於自身的發展，而不是依賴外國公司或其他國家，以保護自身的語言、文化和產業自主性。
📍 AI 未來 3 大關鍵發展：多模態學習、更強的推理、更高層次的推理
黃仁勳更揭示了下一階段 AI 的幾個關鍵發展方向。首先是多模態學習，「當然，我們正在訓練這些模型成為多模態，意味著我們將從聲音、文字、視覺中學習。」其次是更強的推理能力，包含將推理技能編寫在常識中，很多改良已經正在進行中。
但未來還有更高層次的推理。例如，有些問題現在問 AI， AI 的回覆主要是在進行生成，沒有花太多時間推理問題。而未來 AI 將能夠更像人類一樣深入思考問題，給 AI 一個任務，讓它思考一段時間，然後才給出答案。
「在未來，你與 AI 互動的方式將非常不同。有些是只是問問題和回答，有些是說，這是一個問題，去研究一段時間，明天告訴我。」你甚至可以說，「我要給你這個問題，你花一千元在上面，但不要花超過那個數字，它會在那個範圍內給出最好的答案。」
結語
最後，黃仁勳分享了他對所謂「成功」的理解。他說：「有一個核心信念，每天都對它進行內心審視。為了實現這個信念全力以赴，長期堅持下去。讓你所愛的人與你同行，帶著他們一起踏上這段旅程。」
黃仁勳在訪談中所強調的「樂觀看待痛苦和磨難」、「在成功的道路上，韌性才是關鍵」。這些觀念也十分接近 MixerBox 的企業文化宗旨：「勇於擁抱未知並持續不斷的實驗」（Embrace Uncertainty, Failure & Experimentation）。你是否也同意呢？
資料來源： https://youtu.be/cEg8cOx7UZk?si=ehvaskrr1THz-zWy
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