〈科技觀察〉
AI 時代帶來各種機會，其中也包括了讓工作更具效率的可能性，但這往往需要整個團隊或是整家公司協作進行。
產業 AI 化勢在必行，但是想在工作中融入 AI，但是又不知道從哪裡開始嗎？
以下，就讓 MixerBox AI 為你整理 AI 應用的起手式。
1. 讓我們先拋開 AI，找出想要解決的問題
在探討 AI 能為你做什麼之前，讓我們先回歸到業務的本質上，審視現在公司／工作中有什麼需要解決的問題？
需要增進跨部門的溝通嗎？
需要提高產能嗎？
接下來，你就可針對問題來制定計劃，然後選擇適合的產品和工具來協助解決問題。
AI 的功能日新月異，所以先整理好問題，然後再決定怎樣使用 AI，這才是更能切合需求的辦法。
2. 你的團隊準備好使用 AI 了嗎？
身處在軟體業界的朋友們對 AI 的認識和使用會比較快適應，那是因為這往往就是我們工
作的一部分。
但是，如果與業界之外的朋友聊起來，就會發現其實很多人還是對 AI 只聞其名，但並不常接觸，了解也相對有限。
因此，想在工作中引進 AI 的協助，必須先替團隊內部把脈，看看大家對 AI 工具的認識程度。
比方說需要在設計部門中使用 AI 生圖，那麼可能要先知道設計團隊現在使用的軟體是否已經包含所需的 AI 功能，如果需要新的軟體，那麼是否需要請團隊先接受培訓？
而如果需要購入新的 AI 工具或是因此要購入新的硬體設備，這些成本會否影響對之後的 ROI 成效要求呢？
3. 準備好了？先試一下看看吧！
如果團隊、軟體和硬體都符合基本的預期，在選擇全面啟動你的 AI 方案前，先以最低的成本先試做看看吧！
比如說，在全面引進 AI 客服機器人之前，先利用 AI 客服機器人在通訊軟體上，與少量的客戶嘗試溝通，觀察看看客戶對 AI 客服機器人的反應。
有了這樣的實驗，之後在改善方案或是制定目標上，都會有更具參考性的數據，也會更了解要如何衡量 AI 的效率與功能性。
4. 隨時追蹤數據，積極改善方案
如果在小範圍的實驗裡得到理想的成績，那麼恭喜你！
現在，我們可以開始循序漸進擴展你的 AI 方案了！
這個時候，你可以訂下一個時間表，監測每個階段要投入的資源、 AI 方案擴展的方向以及目標和進度。
根據每個階段的追蹤數據，你可以更清楚知道 AI 方案所帶來的效益如何，不管是開源節流或是增加效率，只要定期追蹤數據，都能讓你更好掌握接下來的方向，從而改善方案。
除了方案之外，隨著擴大 AI 應用，也需要持續在公司內部推廣 AI 的使用，這有助於讓 AI 工具更好融入於工作的不同環節與部門之中。
在鼓勵更多同事使用 AI 的同時，也需要建立起雙向的溝通，讓使用者有機會分享使用體驗和提出建議，也讓推行者有機會分享知識和技術。
5. 別忘了隱私和安全性！
如果你的方案牽涉到個人資料、敏感數據或是隱私，那麼就需要建立良好的保護措施來加密或是匿名處理。
由於 AI 技術一日千里，所以你也需要與法規顧問或部門密切合作，確保團隊清楚關於 AI 最新的合規流程，並且隨時因應法規變動來制定方案。
除此之外，也需要定期維護數據清單，確保存儲和保留的的機制能確保安全性最大化，這樣才能讓我們享受 AI 便利而無後顧之憂。
體驗 MixerBox AI： mixerbox.ai
想看到更多 MixerBox AI 最新消息： MixerBox 粉絲專頁 先追蹤起來！
👉👉〈科技觀察〉系列文章：
