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想像一下，十年前你還在讀的未來世界科幻小說，2024 年回過頭來看，許多當時看似遙不可及的科技已成為現實。AI 正在以驚人速度改變我們的世界。為了幫助讀者理解這個快速變化的領域，《紐約時報》專欄作家史蒂芬・馬奇（Stephen Marche）撰文推薦以下 2024 年最值得一讀的 5 本 AI 人工智慧書單。
馬奇長期關注科技對社會的影響，包括人工智慧、社交媒體等議題，他最新的作品是與有台裔背景的前美國總統候選人楊安澤（Andrew Yang）合著一本政治驚悚小說《最後一次選舉》（The Last Election），融合馬奇的寫作才華和楊安澤對政治的洞察，探討美國政治的未來可能發展。
從經典書單著手是掌握 AI 時代機會的好方法。MixerBox AI 整理了這篇 AI 書單推薦分享給大家。看完馬奇推薦的這幾本書，可以幫助你破除市面上對 AI 的種種過度誇大或質疑的迷思，並且可以從從技術發展、社會影響、倫理問題到未來展望等更多面向來理性、審慎的認識 AI。
5 本紐約時報推薦 AI 人工智慧書單
有人說 AI 將徹底改變各行各業，有人說它會帶來毀滅性後果，或是兩者都是，而你現在就得搞清楚是哪一種。
同時，AI 到底是什麼？如何運作？從何而來？未來何去何從？——針對的這些基本問題的答案也往往被隱藏在枯燥的技術術語中，讓人摸不著頭緒。（14 個 2024 年還能免費用的 AI 工具推薦：使用資訊完整收錄）
在 ChatGPT 推出以前，要讓讀者關心 AI 還挺困難的。就算 OpenAI 執行長 Sam Altman 四處呼籲人工智慧需要監管，但很少有當權者願意認真聽他說。媒體編輯們也不屑一顧，讀者們更是興趣缺缺。（Sam Altman 的 17 個建議）
ChatGPT 推出後，人人都有意見，卻沒人真正懂。新鮮感和焦慮感引發了各式各樣伴隨無知而來的騙局。科幻電影中那些對 AI 未來的狂想（ AI 會引發世界大戰、奴役人類，或是教會我們愛的本質）也無濟於事。
在這種情況下，能有任何關於人工智慧的好讀物出現，都稱得上是奇蹟。
這類書籍通常分為兩種：「我們都會死」和「如何致富」。只要看封面就能輕易判斷。請忽略這些。好消息是，只要你能過濾那些騙子，其實有一些關於人工智慧的優秀著作。
《人機對齊：機器學習與人類價值觀》
原文書名：The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values
作者：布萊恩・克里斯汀（Brian Christian）
出版時間：2020 年
如果你只打算讀一本關於 AI 的書，就選這本吧。儘管它是 2020 年出版的書，就 AI 的發展來說，這幾乎是史前時代了。我仍認為它比之後出版的大多數書籍更公允、更有啟發性。這本書最大的價值在於深入探討了在人工智慧誕生時期的電腦科學家、認知心理學家和哲學家。這種扎實的報導實在是無可取代。
克里斯汀表示， AI 的問題不在於它會毀滅世界。問題在於如何將機器行為與人類價值觀「對齊」，這是自棉花脫殼機發明以來我們一直嘗試但大多失敗的難題。克里斯汀寫道：「隨著機器學習系統不僅變得日益普及，而且也日益強大，我們會越來越常發現自己處於『魔法師的學徒』的處境。我們召喚出一股既自主又完全順從的力量，給它一套指令，然後在發現指令不精確或不完整時瘋狂地試圖阻止它——以免我們以某種聰明又可怕的方式，得到我們所要求的東西。」
克里斯汀曾寫過兩本探討人類與電腦交集的書，他的表述相當清晰：問題不僅出在機器上，也出在人類身上。要讓機器與人類價值觀對齊，我們必須知道人類價值觀是什麼，而這種認知頂多是模糊的。
我們緊抓著公平和透明的理論不放，但當我們試圖將它們付諸實踐時，卻變得越來越模糊。雖然克里斯汀抱持希望——這本書既頌揚人工智慧為科學進步的勝利，也是人工智慧安全的宣言——但他也很務實。他總結道：「對齊將會是一團混亂。不然還會是什麼呢？」
《人工智慧：給會思考的人類的指南》
原文書名：Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans
作者：梅蘭妮・米契爾（Melanie Mitchell）
出版時間：2019 年
這是人工智慧書籍中的「本田 Civic」。這是一句誇獎。誇獎這本書可靠、耐用，不費吹灰之力就能帶你到達目的地。
作者現在是美國波特蘭州立大學、以及聖塔菲研究所（Santa Fe Institute）的教授，長期專精於電腦科學和複雜系統；在 AI 領域工作、又能寫出通順文章的人少之又少，這也是她的書如此實用的原因之一。
《人工智慧：給會思考的人類的指南》提供了這項技術發展的必要歷史，從 1950 年代心理學家法蘭克・羅森布拉特（Frank Rosenblatt）和他的感知器（一種簡單的神經網路），到史丹佛大學電腦科學家李飛飛和她的 ImageNet（用於訓練智能機器的里程碑式視覺資料庫）。
米契爾講述的故事按時間順序詳細展開，涵蓋了 1950 年代中期達特茅斯學院小組創造「人工智慧」一詞的智慧突破，以及 2010 年代自然語言處理的出現。她以簡潔優雅的方式回答了關於人工智慧的基本問題。
此外，米契爾並未掩飾任何誠實面對 AI 時會遇到的困惑。她寫道：「人工智慧領域正處於混亂之中。要麼是已經取得了巨大進展，要麼幾乎毫無進展。要麼我們離『真正的』人工智慧只差一步之遙，要麼還要好幾個世紀。AI 將解決我們所有的問題，讓我們全都失業，毀滅人類，或是貶低我們的人性。」
這不是你在網路評論版上會看到的簡化觀點。讀完米契爾的指南後，你會明白自己不知道什麼，以及其他人不知道什麼，即使他們聲稱自己知道。這樣的認知是無價的。
《演算法: AI 決定誰被錄用、監控、升遷和解雇 》
原文書名：The Algorithm: How AI Decides Who Gets Hired, Monitored, Promoted, and Fired and Why We Need to Fight Back Now
作者：希爾克・舍爾曼（Hilke Schellmann）
出版時間：2024 年
爛標題，對吧？我是說，到了現在，一本叫《演算法》的書可以是關於任何東西。我猜標題之所以這麼模糊，是因為這本書的主題乍看之下可能不太吸引人。有什麼比一本討論人力資源部門使用人工智慧的書更無聊的呢？但如果你想了解對齊問題的細節——人們實際上是如何應對的——《演算法》就是目前最棒的案例研究。
人力資源是深入探討人工智慧問題的絕佳切入點，因為它涉及許多不同的實務：招聘、評估、監控和留住員工。AI 的理論效益顯而易見：提高效率並減少人為偏見。同樣明顯的是潛在的濫用風險。
舍爾曼是紐約大學新聞學助理教授，也是曾贏得艾美獎的調查新聞記者。她深入而穩健地描述了這兩個方面。她的書最大的優點在於將 AI 視為人類使用的工具，避免了宏大理論和狂想，而是專注於細節。
她懷著對這項新技術的極大希望開始調查，畢竟人類在處理人際關係方面實在不怎麼樣。她寫道：「當我開始研究職場中的人工智慧時，我感到非常興奮。『終於，』我想，『有辦法解決人為偏見的招聘問題了。』」
然而到最後，她的熱情卻減退了：「至少有些人和公司用來做出雇傭決策的工具是不管用的。至少有些公司基於有偏見的垃圾演算法做出重大的雇傭決定，這造成了實際傷害，並阻礙了合格人才獲得工作。」
人類本來就不太擅長做決策，但 AI 並沒有解放我們的人類局限性；反而把我們牢牢綁在這些局限性上。
舍爾曼描述的噩夢——在招聘決策中使用臉部辨識軟體以及朝向全面員工監控的趨勢——比任何末日情境都更令人毛骨悚然，因為這些事情正在真實發生。有時候，《演算法》讓我想起卓別林在《摩登時代》中遭遇的數位版本，我們的思維而非身體被複雜的齒輪拉扯扭曲。
《進步資本主義：如何讓科技為我們所用》
原文書名：Progressive Capitalism: How to Make Tech Work for All of Us
作者：羅・康納（Ro Khanna）
出版時間：2022 年
對齊問題本質上是政治問題。任何對 AI 有意義的回應都必須是集體的。但這個集體會是誰呢？矽谷可以自我監管的想法現在已經是個爛笑話了，而美國政府似乎也沒有更好的能力來做這件事。還好，代表加州第 17 選區的民主黨人康納提供了一些線索，讓我們瞭解對人工智慧的嚴肅政治回應可能是什麼樣子。
《進步資本主義》是一本政治人物寫的書，因此充滿了政治人物的標準場景（參訪你從沒聽過的煤礦小鎮）和修辭手法（將難以想像的複雜議題簡化成容易消化的五點計畫）。但如果你跳過這些填充內容，康納提供了一些最有力的建議，說明如何應對在轉向新科技時必然發生的經濟和社會動盪。
他寫道：「雖然我們讓網際網路在沒有強而有力的倫理或法律框架的情況下出現，但在人工智慧出現時，我們不應該犯同樣的錯誤。」他引用了普華永道的一份報告，該報告結論是到 2030 年，人工智慧將為全球 GDP 增加超過 15 兆美元，但他指出，幾乎所有的價值都會流向極少數人。（他補充說，目前美國只有 0.0006％ 的創投資金流向黑人女性。）
康納提議在中西部和南部建立「科技樞紐」來分散利益——通過支持研究和職業培訓——同時保持親成長的態度。他特別強調防止資料歧視，這可能是 AI 最具社會破壞性的元素。他寫道：「最終，必須有明確的規則，對以歧視方式使用個人資料或依賴加劇種族、性別或其他人口統計因素差異的演算法的機構施加責任。」沒有這樣的保護，演算法只會加劇已經普遍存在於科技產業的人為缺陷。
如今，幾乎沒有人會轉向美國政治機構來弄清楚發生了什麼或該怎麼辦。對國會的信任正在崩塌，即使在最好的時候，國會議員們對技術變革所展現出來的理解也相當有限。但康納知道他在說什麼，意識到國會裡至少有一個人懂這些，這讓人感到欣慰。
《 AI 2041：預見 10 個未來新世界 》
作者：李開復與陳楸帆
出版時間：2021 年
任何寫人工智慧的人都必須推測；這就是這個主題的本質。但人工智慧總是會羞辱預測。（ 2018 年，李開復預測中國將主導這個領域，而 ChatGPT 的出現立即證明這個預測是錯的。）但不推測又太無趣了，而《 AI 2041 》是一種自我意識到的樂趣。
李開復是台灣出生、美國受教育的創投家，是中國 AI 界的重要人物，也曾擔任谷歌中國總裁。他為本書提供了智識基礎，但他很聰明地與一位真正的作家陳楸帆合作，陳楸帆是寫實科幻小說的知名作家，負責闡述對未來的願景。每一章都由陳楸帆的故事開始，接著是李開復對關鍵概念的解釋。這種方法將幻想與可驗證的資訊分開，對兩方面都有好處。非小說部分不說謊。小說部分則有事實支持。
推測的範圍也令人印象深刻，橫跨大洲和科技。一位奈及利亞影片製作人製作深度偽造影片。韓國孤兒從卡通化的人工智慧家教學習。在斯里蘭卡，自動駕駛車輛產生了意想不到的後果。李開復的評論針對激發每個故事的科技創新：電腦視覺、自然語言處理、比特幣安全等。
在其他書籍中，對人工智慧機制的解釋往往要麼枯燥技術，要麼幼稚簡化；《 AI 2041》找到了一個聰明的方法來避開這兩個危險。它認識到人工智慧革命的深層影響本質上是無法預知的，因此遵循了阿瑪拉定律（Amara’s Law）：「我們傾向於高估一項科技在短期內的影響，而低估它在長期的影響。」
人工智慧書單：走進 AI 世界的起點
AI 遠不只是目前討論中佔主導地位的恐懼和貪婪。 AI 是神奇的、神秘的、深奧的——而且一點也不容易理解。一個作家自稱越是明確或絕對，你就應該越不信任他們的作品。以上這些書單只是你走進 AI 世界的起點。
這五本書具備了處理這些迷人不確定性所需的謙遜。它們都揭示了人工智慧最奇怪的一面：它的問題其實是人的問題。這就是新科技的終極諷刺。人工智慧真正的禮物可能是它揭示了人類的局限和缺陷，而不是機器的。
參考來源：
https://www.nytimes.com/2024/01/31/books/review/artificial-intelligence-best-books.html
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